VAE 的潜空间
变分自编码器（VAE）把一张图压成几个数字（叫潜变量），再从这几个数字解码还原。神奇的是：它学出的这个低维潜空间是连续而有意义的——你在里面平移一点点，解码出的图也只变一点点；不同方向往往对应不同的语义属性（比如表情、胖瘦）。所以从潜空间随便取一个点解码，就能“生成”一张全新的、却很自然的图。下面把潜空间简化成 2 维：拖动 z₁、z₂，看右边的脸连续变形；背景网格是潜空间各处解码出的“脸的地图”。
左边是 2 维潜空间（横轴 z₁ 控制嘴型、纵轴 z₂ 控制眼睛与气色），金点是当前位置。右边是该点解码出的脸。注意：相邻的点解码出的脸也相近——潜空间是“平滑”的。
压成几个数
编码器把高维图压进低维潜变量，解码器再还原——逼模型抓住要点。
平滑潜空间
VAE 的训练让潜空间连续规整，移动一点、图变一点，不会突变。
采样即生成
在潜空间任取一点解码，就得到一张全新但自然的图——这就是生成。